Síntesis y procesamiento de sonido en el lenguaje de programación visual Pure Data. Técnicas de síntesis aditiva, sustractiva, por modulación y granular. Técnicas de procesamiento de señal digital de sonido: conversión da/ad, correcciones de amplitud, filtros digitales, procesadores dinámicos digitales, retardos digitales, generador de bucles, reverberadores digitales, análisis y síntesis de Fourier. Seguidores de altura. Técnicas de espacialización sonora. Control de sonido en composición algorítmica: estocástica, probabilidad y sistemas recursivos. Utilización de listas en partituras digitales. Dispositivos de interfaz humana (HID). Redes: objetos netsend/netreceive, formato de contenido OSC. Objetos de estructura de datos.
Presencial: se cursará de modo presencial todas las semanas.
Licenciado en Música y Tecnología y Docente Investigador de la Escuela Universitaria de Artes de la Universidad Nacional de Quilmes. Miembro del proyecto de Investigación Desarrollos Tecnológicos Digitales aplicados al arte y del ElectropUNQ Ensamble, donde se encarga del diseño y automatización de iluminación y del desarrollo y programación de interfaces físicas. Alumno de la Maestría en Arte Sonoro (UNQ), focaliza su investigación en la hibridación entre arte sonoro, arte visual y tecnología, como partes complementarias en la creación de obras multimediales.
Correo electrónico: enicolas.ortega@gmail.com